Inteligência Artificial, BIM e o futuro da engenharia

Como a convergência entre Inteligência Artificial, BIM e conhecimento técnico amplia a capacidade de análise, decisão e inovação na engenharia.

por Pedro Paulo França | Coordenador de Propostas e Planejamento, na Matec.

A Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa futurista, presente nas narrativas centrais de obras de ficção científica, para se consolidar como parte da rotina de empresas e profissionais de praticamente todos os setores, influenciando a forma como nos comunicamos, trabalhamos e tomamos decisões.

Na engenharia, essa transformação encontra um mercado que já vinha evoluindo com o uso do BIM e de softwares que permitem construir virtualmente, prever interferências, mitigar riscos e antecipar tomadas de decisão, garantindo maior produtividade, assertividade e otimização de sistemas.

A Inteligência Artificial surge como um novo passo nessa evolução. Quando associada a modelos BIM bem estruturados, ela amplia a capacidade de análise e aproveitamento das informações geradas ao longo do desenvolvimento dos empreendimentos. O modelo deixa de ser apenas um repositório de informações e passa a servir como uma base consistente para análises, simulações e tomada de decisão.

A combinação da Technical AI com a Generative AI, impulsionada pelo Design Generativo, muda a dinâmica de como projetamos. Atividades que antes exigiam inúmeras iterações manuais podem ser executadas em uma fração do tempo, permitindo avaliar rapidamente diferentes alternativas. Em vez de analisar poucas opções, torna-se possível comparar dezenas ou até centenas de cenários, considerando simultaneamente critérios como custo, desempenho, sustentabilidade, construtibilidade e operação.

Mas existe um ponto que costuma ser negligenciado nas discussões sobre o tema: a qualidade da informação. Nenhum modelo de IA é melhor do que os dados que recebe. Processos bem definidos, padronização e governança continuam sendo elementos fundamentais para garantir resultados confiáveis. Sem essa estrutura, a tecnologia apenas reproduz erros em uma velocidade maior.

Outro aspecto que vem se tornando evidente é a limitação das soluções disponíveis no mercado. Embora sejam importantes para democratizar o acesso à tecnologia, os maiores ganhos tendem a surgir quando as ferramentas são adaptadas às necessidades específicas de cada empresa e de cada processo. Nesse contexto, cresce o uso de agentes especializados trabalhando em conjunto com mecanismos de validação capazes de conferir maior segurança aos resultados produzidos.

Mesmo com todos os avanços, a responsabilidade técnica continua sendo humana. A IA é capaz de acelerar análises, organizar informações e apoiar decisões, mas ainda depende de profissionais que compreendam o contexto, validem resultados e assumam a responsabilidade pelas escolhas realizadas.

O futuro da engenharia provavelmente será construído pela convergência entre conhecimento técnico, programação e Inteligência Artificial. Mais do que dominar ferramentas, será necessário saber estruturar problemas, interpretar dados e direcionar a tecnologia para objetivos concretos. A IA não substitui a engenharia; ela amplia sua capacidade de atuação e abre espaço para soluções mais eficientes, seguras e inovadoras.